Transformation éco-intelligente du traitement de surface : simulation multiphysique, data et IA à l’ère de l’industrie 4.0
L’industrie du traitement de surface est confrontée à des défis environnementaux croissants, ayant poussé la recherche de solutions alternatives au cadmiage ou au chrome hexavalent visé par la réglementation européenne Reach par exemple. De plus, la nécessité de décarboner l’industrie cumulée à l’augmentation des coûts énergétiques, l’optimisation des procédés industriels est devenue une nécessité. Ce secteur fait donc face aujourd’hui à plusieurs défis opérationnels comme l’intégration de nouveaux procédés en répondant aux standards de qualité et aux spécifications, tout en réduisant son impact environnemental.
Figure 1 : Configuration simulée et visualisation des lignes de courant
Figure 2 : Résultats de distribution d’épaisseur (µm)
Figure 3 : Anodage auxiliaire – Vues externe et interne
Figure 4 : Résultats de distribution d’épaisseur (µm) avec anodes auxiliaires
Figure 5 : Outillages avec anodes auxiliaires, voleurs de courant et masques.
Figure 6 : Résultats de distribution d’épaisseur (µm) avec anodes auxiliaires, voleurs de courant et masques.
Figure 7 : Configuration simulée en CFD.
Figure 8 : Visualisation des vitesses d’agitation dans le volume de la cuve et en surface de la pièce.
Figure 9 : Représentation schématique de la réduction de modèle.
Figure 10 : Résultats de distribution de gaz et de cinétique d’électrolyte en début de procédé et en fin.
Figure 11 & 12 : Résultats de distribution de gaz et de cinétique d’électrolyte en début et fin de procédé après optimisation de flux.
Figure 13 : Exemple d’interface de logiciel métier entièrement personnalisable.
Figure 14 : Jumeau numérique appliqué au secteur du luxe avec et sans masque anodique.
Figure 15 : Exemple de modélisation explicite de croissance d’un revêtement de cuivre à l’échelle d’un via (secteur microélectronique).
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