Les technologies de l’intelligence artificielle en fonderie
L’intelligence artificielle pour des applications dans le secteur de la métallurgie est amenée à progresser. Son développement nécessite des outils logiciels, des savoir-faire mais également des compétences nouvelles ainsi que des données fiables.
Figure 1 : Système Expert. Principe de fonctionnement (base de règles, moteur d’inférence et base de données).
Figure 3 : Réseau de neurones. Principe (base d’apprentissage et base de test).
Figure 4 : Réseau de neurones. Exemple d’utilisation en métallurgie pour la prédiction des propriétés mécaniques à partir de la composition chimique et du process de transformation pour des alliages d’aluminium.
Figure 5 : Deep-learning. Utilisation en reconnaissance d’images.
Figure 6 : Jumeau numérique. Principe (simulations numériques en amont et réduction de modèle pour avoir une représentation en temps réelle du modèle).
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